In questo studio i ricercatori utilizzano algoritmi di autoapprendimento per testare le prestazioni delle batterie al litio durante il ciclo di vita, in modo da elaborare modelli predittivi basati su flussi di dati e analisi computazionali con software di intelligenza artificiale.
Autori: AA.VV.
Data di pubblicazione: marzo 2019
Pagine: 9
Il documento è collegato all’articolo: Così l’intelligenza artificiale sta accelerando lo sviluppo di batterie più veloci, efficienti e durature
Scarica pdf
[pdf-embedder url=”https://shoping.test-ovh2023.qualenergia.it/wp-content/uploads/sites/7/2020/10/s41560-019-0356-8.pdf”]
